71 Bioinformatica Degree Programs

Lo studio della biologia sta subendo una rivoluzione guidata da nuove tecnologie che consentono agli scienziati di generare grandi quantità di dati. Ad esempio, i costi del sequenziamento degli acidi nucleici sono diminuiti drasticamente, portando a quantità senza precedenti di dati genomici, trascrittomici e proteomici.

MSc Bioinformatica online Perfezionare le scoperte per le industrie e le istituzioni accademiche di oggi, basate sui dati, imparando a estrarre informazioni significative da insiemi di dati complessi in una delle migliori università di scienze biologiche e informatiche.

Il programma di laurea magistrale in Biotecnologie Molecolari e Bioinformatica prepara gli studenti ad analizzare dati biologici complessi provenienti da genomica, proteomica e imaging, affrontando le sfide globali in medicina, produzione alimentare e sostenibilità. Combinando biotecnologie e bioinformatica, i laureati sono preparati a guidare il settore delle scienze della vita, in rapida evoluzione e basato sui dati.

Il programma di studio del Bachelor in Bioinformatica fornisce conoscenze e competenze di base in matematica, informatica e scienze naturali, che consentono ai laureati di lavorare nel campo dell'informatica, in particolare in istituti e imprese specializzati nell'analisi e nell'applicazione di dati biologici e biotecnologie.

Il Corso di Laurea Magistrale in Bioinformatica per la Genomica Computazionale si propone di formare laureati con conoscenze sulle basi molecolari dei sistemi biologici, sulla struttura e funzione delle molecole biologiche nei processi cellulari, sulle tecnologie e piattaforme per l'analisi dei genomi, sugli strumenti per la bioinformatica e l'analisi genomica, e le metodologie statistiche e computazionali per l'analisi dei dati biomolecolari.

Il programma di laurea in Medicina e Bioinformatica (MBI) forma i migliori talenti che combinano il mondo dell'informatica, dell'analisi dei dati e delle scienze naturali. Questi esperti ricercati lavorano a stretto contatto con medici e biologi per superare sfide complesse e sviluppare soluzioni innovative.

L'ultimo decennio ha visto enormi progressi nella tecnologia molecolare e biomedica, sfociati in una rivoluzione "omica". La bioinformatica copre l'applicazione di matematica, statistica e informatica a scenari biologici e clinici. Algoritmi e strumenti software vengono utilizzati per comprendere e interpretare i "Big Data" derivati dal paziente.

Questo programma mira a formare "scienziati del genoma", cioè laureati che abbiano una conoscenza adeguata delle basi molecolari dei sistemi biologici; la struttura e la funzione delle molecole biologiche e il loro modo di partecipare ai processi cellulari; le tecnologie e le piattaforme per l'analisi dei genomi; gli strumenti per bioinformatica e analisi genomica; e le metodologie statistiche e computazionali per l'analisi dei dati biomolecolari.

Il programma mira a riconoscere e sfruttare la conoscenza della biologia, dell'informatica, dei GIS (sistemi di informazione geografica), della bioinformatica e delle sinergie tra le quattro discipline. Mira inoltre a trasferire le ultime conoscenze in geoinformatica e bioinformatica, analizzare dati geografici e biologici reali ed esplorare scientificamente le loro relazioni. Il completamento di questo programma consente agli studenti di proseguire gli studi presso il dottorato. livello.

Il programma MSCB cerca di formare i migliori biologi computazionali del mondo a livello di Master. Il curriculum offre sia l'ampiezza che la profondità della formazione in Biologia Computazionale ed è costruito su solide basi di Biologia, Informatica, Statistica e Apprendimento automatico (Scienze dei dati). Gli studenti interessati hanno anche l'opportunità di proseguire la ricerca. I nostri laureati sono preparati per lavori gratificanti nell'industria o per conseguire i loro diplomi di dottorato nelle migliori università.

Il programma del Master in Biologia dei Sistemi è sviluppato in collaborazione con la Facoltà di Medicina, il Centro di Scienze della Vita e la Facoltà di Matematica e Informatica. Questo Master interdisciplinare prepara gli studenti a svolgere un lavoro concreto in campi in rapido sviluppo, tra cui, ma non solo, la modellazione dei sistemi biologici, la bioingegneria, la biologia sintetica, la bioinformatica, la neurobiologia e l'analisi dei dati. È ideale per i biologi attuali e futuri che desiderano sfruttare i più potenti modelli statistici e strumenti di programmazione per produrre risultati quantificabili nel loro campo di scelta.

Esplora la combinazione unica di biotecnologie, programmazione e matematica computazionale per combattere la malattia e creare nuove tecnologie per l'industria.

L'obiettivo del Master è quello di produrre professionisti ben formati in Bioinformatica e Analisi dei Dati Omici che, dopo la laurea, siano in grado di eseguire analisi efficienti e rigorose di grandi quantità di dati genetici e molecolari in un'ampia gamma di applicazioni.

Con il costante progresso delle scienze biologiche quantitative e computazionali e degli strumenti analitici, tutte le branche delle scienze biologiche sono sommerse da una marea di dati che richiedono professionisti dell'analisi. Il Master QuaCBio combina corsi di scienze biologiche e scienze dure, con una forte enfasi sulla formazione pratica in bioinformatica. Grazie a questo approccio, ci si aspetta che gli studenti con un background STEM completo si uniscano e si contaminino quando hanno a che fare con i Big Data in ambito omico, evolutivo, ecologico e fisiologico e diventino la prossima generazione di biologi computazionali.

Soluzioni informatiche per il futuro della biomedicina. La tecnologia biomedica è un campo multidisciplinare che si basa sulla comprensione dei sistemi biologici a livello molecolare e sviluppa nuovi approcci per far avanzare le applicazioni mediche e biotecnologiche. Il programma riunisce competenze e metodi in molti campi delle scienze naturali, mediche e ingegneristiche: biologia, chimica, medicina, genetica, statistica e scienze computazionali e dei dati.