5 Business Analytics Lauree di secondo livello Degree Programs in Svizzera

Al termine del programma di studi, gli studenti ricevono un diploma internazionale privato di Master in International Management (MIM) con specializzazione in Business Analytics, conferito dalla sede principale della scuola a Zurigo, in Svizzera, sulla base della raccomandazione dei docenti delle sedi locali in cui sono stati acquisiti i crediti e su indicazione del Consiglio accademico della scuola.

L'analisi aziendale è una risorsa fondamentale per le aziende focalizzate sul raggiungimento degli obiettivi aziendali di crescita e fatturato utilizzando il processo decisionale basato sui dati. Il programma MBA in Business Analytics è stato sviluppato sulla base dell'edificio di ricerca che i manager aziendali esperti di dati sono manager migliori. Pertanto, invece, investi e studi in due programmi: Business Analytics e Management separatamente, questo programma mira a integrare i dati in ogni fase del processo decisionale aziendale. Il master in amministrazione aziendale fornisce un vantaggio a qualsiasi professionista dotandolo di migliori capacità decisionali, informandolo di aree olistiche di gestione per consentirti di essere un dirigente di alto livello. Business Analytics consente ai manager aziendali di integrare decisioni basate sui dati, che sono migliori di decisioni basate su sensazioni istintive o esperienze passate.

Con il sempre crescente numero di dati sanitari elettronici, aumenta anche la domanda di analisi dei dati nel settore sanitario. ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate Program fornisce agli studenti le conoscenze per avere successo come analista di dati e operativo nell'assistenza sanitaria. È stato progettato per i medici che lavorano e i professionisti IT, nonché per i neolaureati con un'inclinazione verso le scienze della vita e l'assistenza sanitaria. Combina la conoscenza del dominio tanto necessaria con abilità di analisi dei dati pratiche e orientate alla carriera. Gli studenti vengono introdotti al processo di selezione, preparazione, analisi, interpretazione, valutazione e presentazione dei dati relativi alle prestazioni del sistema sanitario e all'efficacia clinica con le varie metodologie e strumenti di analisi dei dati.

In questa pila di dati in continua crescita e con un'attenzione mai vista prima sulle strategie di marketing, le aziende si stanno orientando pesantemente sul riconoscimento della "voce dei clienti". ESDST MBA in Marketing Analytics apre la strada alla comprensione e all'approccio alle complessità coinvolte nei dati di marketing per rivelare approfondimenti. Questo corso renderà i laureati pronti ad avere un impatto immediato presentando approfondimenti basati sui dati per supportare la strategia aziendale. Il curriculum è concepito per combinare l'istruzione specializzata nelle metodologie di ricerca di marketing con le tecniche di analisi, rendendolo così un pacchetto completo da affrontare. Il programma è ugualmente vantaggioso per le persone con una conoscenza precedente del settore del marketing e anche per i nuovi arrivati, poiché tocca a fondo il pavimento e il soffitto del settore del marketing prima di intraprendere l'applicazione dell'analisi dei dati correlati.

Con l'avvento del tempo, il campo della gestione delle risorse umane è cambiato radicalmente. Sebbene l'obiettivo principale dei professionisti delle risorse umane rimangano gli aspetti "umani" della gestione di un'organizzazione, la loro dipendenza e affidamento sulla tecnologia e sui dati emergenti non può essere negata. Sebbene il data mining non fosse ampiamente utilizzato un decennio fa, tuttavia, l'analisi dei dati nelle operazioni HR è emersa come un'esigenza inevitabile. La prevalenza e l'emergere di questi dati e l'evidente impatto che hanno sui processi HR hanno aperto la strada a una nuova disciplina; Analisi delle risorse umane. In questo programma, gli studenti esploreranno ciò che costituisce la struttura dell'analisi delle risorse umane e comprenderanno il ruolo cruciale dell'analisi dei dati nelle principali operazioni delle risorse umane.