17 Matematica computazionale Lauree di secondo livello Degree Programs

American UniversityIl Master of Science in Statistics è un modo eccellente per approfondire la propria formazione matematica, prepararsi a un programma di dottorato o acquisire le competenze necessarie per fare carriera. In questo programma, svilupperete competenze nello sviluppo, nella ricerca e nell'analisi di strumenti quantitativi per trasformare le idee in azioni intelligenti e informate. Gli studenti in arrivo possono beneficiare di premi di merito come assistenti laureati o assistenti di ricerca per acquisire esperienza. Offriamo due percorsi diversi per aiutarvi ad adattare il vostro corso di studi ai vostri obiettivi intellettuali e professionali. Il percorso di statistica matematica è rivolto a coloro che intendono conseguire un dottorato di ricerca in statistica, mentre il percorso di statistica applicata è perfetto per coloro che intendono utilizzare le proprie competenze statistiche sul posto di lavoro. Qualunque sia il percorso seguito, il Master in Statistica di AU è la chiave del successo.

Il Master in Matematica e Informatica per la finanza è progettato per soddisfare la domanda di matematici appositamente formati nei mercati finanziari e assicurativi del mondo.

Il programma di matematica computazionale è dedicato allo sviluppo, all'analisi, all'algoritmo e all'implementazione di metodi per l'elaborazione informatica di modelli matematici. Rappresenta una transizione dalla matematica teorica a risultati praticamente utili. L'accento è posto sull'uso creativo della tecnologia dell'informazione e sulla produzione di applicazioni di programmazione. Parte integrante del programma è la verifica dei metodi impiegati. Lo studio è una naturale continuazione del programma di laurea in Matematica Generale, ramo Analisi Numerica e Modellazione Matematica presso la Facoltà di Matematica e Fisica dell'Università Carlo. Il programma Computational Mathematics è concepito in modo tale da consentire di ammettere anche studenti che hanno terminato un corso di laurea in Matematica di un'altra branca o presso un'altra università, richiedendo il completamento delle conoscenze mancanti. Gli studenti acquisiranno innanzitutto la conoscenza della moderna teoria delle equazioni differenziali alle derivate parziali, dell'analisi funzionale lineare e non lineare, del metodo degli elementi finiti, delle basi del software numerico e dei metodi per il calcolo matriciale. Successivamente gli studenti sceglieranno corsi opzionali, in particolare, in base all'argomento della loro tesi di master.

Al giorno d'oggi, c'è matematica praticamente in tutto, dai telefoni cellulari alle autovetture e alle petroliere. Internet si basa sulla matematica. Google si basa sulla teoria della probabilità, mentre la crittografia e il trasferimento sicuro dei dati si basano sulla teoria classica dei numeri. Fisica moderna, chimica, scienze del clima, bioinformatica: l'elenco è lungo.

L'obiettivo del corso di studi "Informatica - Tecnologie del Linguaggio e Linguistica Computazionale" è preparare i laureati alla ricerca nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale e allo sviluppo di applicazioni che riguardano sia il linguaggio scritto che quello parlato. Esempi di tali applicazioni sono sistemi di recupero, estrazione e riassunto delle informazioni, traduzione automatica, analisi del testo, controllo grammaticale, riconoscimento automatico del parlato, sistemi di dialogo parlato e sintesi vocale. L'enfasi è posta su una profonda comprensione dei fondamenti matematici e algoritmici formali e sulla loro applicabilità pratica in attività di elaborazione del linguaggio naturale. Gli studenti del corso hanno la possibilità di concentrarsi sia sugli aspetti teorici della descrizione formale dei linguaggi naturali sia sugli aspetti tecnologici (metodi all'avanguardia in statistica, apprendimento automatico e apprendimento profondo) per l'elaborazione dei dati linguistici.

Il Corso di Laurea Magistrale in Bioinformatica per la Genomica Computazionale si propone di formare laureati con conoscenze sulle basi molecolari dei sistemi biologici, sulla struttura e funzione delle molecole biologiche nei processi cellulari, sulle tecnologie e piattaforme per l'analisi dei genomi, sugli strumenti per la bioinformatica e l'analisi genomica, e le metodologie statistiche e computazionali per l'analisi dei dati biomolecolari.

Crea soluzioni informatiche innovative, modelli matematici e sistemi dinamici per risolvere problemi in settori come ingegneria, biologia e altro.

Con il costante progresso delle scienze biologiche quantitative e computazionali e degli strumenti analitici, tutte le branche delle scienze biologiche sono sommerse da una marea di dati che richiedono professionisti dell'analisi. Il Master QuaCBio combina corsi di scienze biologiche e scienze dure, con una forte enfasi sulla formazione pratica in bioinformatica. Grazie a questo approccio, ci si aspetta che gli studenti con un background STEM completo si uniscano e si contaminino quando hanno a che fare con i Big Data in ambito omico, evolutivo, ecologico e fisiologico e diventino la prossima generazione di biologi computazionali.

Il Dipartimento di Informatica offre corsi di laurea in informatica. Inoltre, il Dipartimento di Informatica e il Dipartimento di Comunicazione e Belle Arti offrono una laurea in arti dei media e informatica. Il Dipartimento di Informatica forma gli studenti nei campi dell'informatica.

Matematica applicata e computazionale (ACM) è un programma interdisciplinare di studi universitari. L'ACM coinvolge sia la matematica che una disciplina partner come ingegneria, scienze biologiche, chimica, energia sostenibile o fisica e altri campi diversi.

Le leggi della fisica sono espresse in equazioni matematiche, che spesso non possono essere risolte analiticamente senza approssimazioni gravi. Lo sviluppo del computer ci aiuta a risolvere i problemi in condizioni più realistiche, analizzare i modelli quantitativamente e simulare il risultato di esperimenti, che si apre a previsioni più affidabili in molte aree della scienza e della tecnologia. Che tu abbia una conoscenza della fisica o della matematica computazionale, il nostro programma di Master ti introdurrà a una vasta selezione di strumenti e metodologie numeriche e allenerà la tua capacità di tradurre il problema fisico sottostante in una rappresentazione numericamente risolvibile.

La linguistica computazionale è un campo interdisciplinare che affronta l'uso dei computer per elaborare o produrre il linguaggio umano. La linguistica contribuisce a questo campo con la comprensione delle proprietà speciali dei dati linguistici e fornisce anche teorie e descrizioni della struttura e dell'uso del linguaggio. La linguistica computazionale è in gran parte una disciplina applicata che si occupa di problemi pratici. Le applicazioni tipiche includono l'elaborazione del linguaggio naturale, la traduzione automatica (traduzione da una lingua all'altra), la sintesi vocale, la produzione del parlato, il reperimento di informazioni (trovare documenti o parti di documenti rilevanti in vaste raccolte di testi), la modellazione cognitiva e, in generale, quasi qualsiasi cosa che abbia a che fare con interfacce in linguaggio naturale.