10 Matematica computazionale Degree Programs in Stati Uniti d'America

American UniversityIl Master of Science in Statistics è un modo eccellente per approfondire la propria formazione matematica, prepararsi a un programma di dottorato o acquisire le competenze necessarie per fare carriera. In questo programma, svilupperete competenze nello sviluppo, nella ricerca e nell'analisi di strumenti quantitativi per trasformare le idee in azioni intelligenti e informate. Gli studenti in arrivo possono beneficiare di premi di merito come assistenti laureati o assistenti di ricerca per acquisire esperienza. Offriamo due percorsi diversi per aiutarvi ad adattare il vostro corso di studi ai vostri obiettivi intellettuali e professionali. Il percorso di statistica matematica è rivolto a coloro che intendono conseguire un dottorato di ricerca in statistica, mentre il percorso di statistica applicata è perfetto per coloro che intendono utilizzare le proprie competenze statistiche sul posto di lavoro. Qualunque sia il percorso seguito, il Master in Statistica di AU è la chiave del successo.

Il Dipartimento di Informatica offre corsi di laurea in informatica. Inoltre, il Dipartimento di Informatica e il Dipartimento di Comunicazione e Belle Arti offrono una laurea in arti dei media e informatica. Il Dipartimento di Informatica forma gli studenti nei campi dell'informatica.

Crea soluzioni informatiche innovative, modelli matematici e sistemi dinamici per risolvere problemi in settori come ingegneria, biologia e altro.

Il nostro dipartimento promuove un ambiente favorevole attraverso istruzioni pratiche, promuovendo al contempo la competenza necessaria per preparare gli studenti a un'ampia gamma di possibilità di carriera. Particolari punti di forza come dipartimento includono la matematica computazionale e applicata. Il dipartimento offre MS e Ph.D. laurea in matematica computazionale e applicata.

What are the theoretical limits of computing power? What problems can be solved with computers? Which ones cannot? And how can we reason about the answers to these questions with mathematical certainty? This course explores the answers to these questions and serves as an introduction to discrete mathematics, computability theory, and complexity theory. At the completion of the course, students will feel comfortable writing mathematical proofs, reasoning about discrete structures, reading and writing statements in first-order logic, and working with mathematical models of computing devices. Throughout the course, students will gain exposure to some of the most exciting mathematical and philosophical ideas of the late nineteenth and twentieth centuries.

Sei affascinato dalla matematica, ma ami anche le sfide della tecnologia e dell'informatica? Esplora il regno della matematica mentre sviluppi competenze di base in informatica e scienze dell'informazione.

La linguistica computazionale è un campo interdisciplinare che affronta l'uso dei computer per elaborare o produrre il linguaggio umano. La linguistica contribuisce a questo campo con la comprensione delle proprietà speciali dei dati linguistici e fornisce anche teorie e descrizioni della struttura e dell'uso del linguaggio. La linguistica computazionale è in gran parte una disciplina applicata che si occupa di problemi pratici. Le applicazioni tipiche includono l'elaborazione del linguaggio naturale, la traduzione automatica (traduzione da una lingua all'altra), la sintesi vocale, la produzione del parlato, il reperimento di informazioni (trovare documenti o parti di documenti rilevanti in vaste raccolte di testi), la modellazione cognitiva e, in generale, quasi qualsiasi cosa che abbia a che fare con interfacce in linguaggio naturale.

La matematica aiuta a comprendere gli schemi e la logica del mondo. È alla base di innovazioni come la crittografia, le previsioni climatiche, le immagini mediche e l'intelligenza artificiale. Una laurea in matematica vi permette di risolvere problemi complessi e di avere un impatto significativo, sia che si tratti di svelare misteri o di plasmare il futuro con modelli matematici.