5 Matematica Degree Programs in Lituania

L'obiettivo del programma di matematica è formare specialisti qualificati che abbiano una conoscenza avanzata della matematica pura e applicata e una forte capacità di risoluzione dei problemi, in modo da poter affrontare con successo problemi scientifici, industriali ed economici impegnativi. I laureati saranno professionisti nella modellazione e nel processo decisionale per diversi processi nell'industria e nella ricerca.

Questo programma di studio coprirà sia la ricerca matematica fondamentale che quella applicata in aree quali le equazioni differenziali, la matematica finanziaria, la modellazione matematica dei sistemi biomedici, la teoria matematica delle operazioni e le sue applicazioni. Gli studenti avranno un'ampia scelta per il loro argomento di ricerca e di tesi.

Non sorprenderà nessuno se diciamo che ogni giorno utilizziamo vari dispositivi intelligenti o ci imbattiamo in prodotti digitali, forse abbiamo anche sentito parlare di valute digitali. Non può che sorprendere il fatto che tutto questo sia legato alla matematica, in un modo o nell'altro. La matematica che sta dietro ai prodotti di oggi non è poi così complicata, una volta che ci si è abituati. È come il linguaggio della tecnologia moderna. Tutti conosciamo l'alfabeto di questa lingua, ma non tutti siamo in grado di creare nuovi prodotti digitali e di garantire il funzionamento sicuro e perfetto di nuovi sistemi.

Il programma di studi fornisce una formazione di alto profilo in matematica finanziaria e attuariale, con particolare attenzione alle basi teoriche di vari metodi e tecniche della teoria della probabilità, delle analisi stocastiche, della teoria del rischio e dei campi correlati. I laureati del programma sono qualificati per analizzare e risolvere problemi nei modelli teorici di finanza e assicurazione, con l'implementazione delle soluzioni ottenute nella pratica.

Formare specialisti con conoscenze di statistica matematica e informatica relative all'analisi dei big data, che abbiano familiarità con le funzionalità dei moderni strumenti software di business analytics e che siano in grado di applicare metodi di analisi statistica, modellazione statistica e previsione per risolvere i problemi che si presentano nella ricerca scientifica e nella pratica.