8 Programmi tecnologici Degree Programs in Svizzera

I dati sono la risorsa del XXI secolo e la ricerca di sfruttare il loro potenziale economico e sociale richiede un numero crescente di specialisti e manager che non solo possiedono solide conoscenze tecniche, analitiche e di intelligenza artificiale, ma sono anche in grado di applicarle come imprenditori creativi. La capacità di riconoscere le relazioni in grandi insiemi di dati e di liberarne il valore con l'aiuto della Data Science e dell'Intelligenza Artificiale sta diventando sempre più una competenza chiave che le aziende e le organizzazioni sono desiderose di acquisire, con una conseguente forte domanda di esperti di talento in grado di sfruttare al meglio questo potenziale. Il programma di Master multidisciplinare prepara i suoi studenti alle sfide che dovranno affrontare come specialisti e manager nell'economia digitale. In qualità di data scientist con solide competenze applicate, avranno un'ampia gamma di possibilità di carriera in PMI, aziende, istituzioni pubbliche e organizzazioni no-profit.

Dopo aver completato con successo il programma di studi, gli studenti ricevono un diploma privato internazionale BIM - Bachelor in International Management - Technology Management rilasciato dalla sede della scuola a Zurigo, Svizzera, sulla base della raccomandazione della facoltà dei campus locali in cui sono stati guadagnati i crediti.

Dopo aver completato con successo il programma di studi, gli studenti ricevono un Master privato internazionale in International Management (MIM) con una specializzazione in Technology Management, rilasciato dal campus principale della scuola a Zurigo, Svizzera, sulla base della raccomandazione della facoltà dei campus locali in cui i crediti sono stati conseguiti e su segnalazione del Consiglio Accademico della scuola.

Blended MBA è una combinazione di MBA campus / in loco (che si svolge a Ginevra, Svizzera) e corsi online che offriamo attraverso la nostra piattaforma all'avanguardia. Sei molto flessibile nella scelta se frequentare un MBA fisico, basato sul campus e seguire un corso o andare online e completare lo stesso corso. Crediamo che questa combinazione possa essere una formula perfetta per i professionisti che lavorano nel soddisfare i loro impegni e programmi. Blended MBA si concentra su 3 aree chiave che si occupano di aspetti esecutivi: Leading Disruptive Innovation, Global Leadership, Technology e People.

L'apprendimento automatico è emerso come la disciplina che enfatizza lo sviluppo di programmi informatici avanzati basati sui dati in grado di accedere ai dati e apprendere da soli. Questo ha lo scopo di rimuovere l'intervento umano nei compiti più noiosi. L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono molto simili. Indipendentemente dal settore, ML e AI hanno drasticamente alterato il panorama e inventato nuovi modi di guardare i dati. Il tutto supportato da principi statistici e matematici standard. Questo programma di Master in Science in AL e ML club le sfumature di entrambe le discipline per offrire agli studenti esattamente ciò che è necessario per comprendere il mondo dei dati negli strumenti e in teoria. apprendimento automatico per consentire agli studenti il processo decisionale e l'analisi aziendale.

L'analisi dei big data comprende analisi avanzate che coinvolgono applicazioni complesse di concetti statistici e matematici in combinazione con algoritmi avanzati. Questo stile ottimista e pratico per prendere decisioni aziendali è trasformativo perché dà ai decisori il potere di prendere decisioni informate per avvicinarsi agli obiettivi aziendali in tempo reale. Il programma di Master in Big Data Analytics consentirebbe agli studenti di acquisire una comprensione delle varie fonti di dati e consentire loro di studiare, comprendere e analizzare i dati sostenuti attraverso le fonti. Questo programma di analisi dei big data segue al centro un approccio multidisciplinare, concentrandosi sugli strumenti di Big Data prevalenti e in evoluzione come Hadoop e Cloud Architecture. Questo programma è tutto ciò di cui hai bisogno per fare un cambiamento di carriera efficace e approfondire il mondo dell'analisi dei big data.

Il Big Data Management ha raggiunto il piedistallo più alto in tutto il mondo. Che si tratti dell’industria o del mondo accademico, la gestione dei Big Data è l’obiettivo principale. Il motivo è che i dati sono cresciuti a passi da gigante. Di conseguenza, le aziende hanno sempre più bisogno di candidati in grado di analizzare e comprendere rapidamente le implicazioni di enormi quantità di informazioni. Il programma MBA in Big Data Analytics consentirebbe agli studenti di ordinare e analizzare i dati e ricavarne preziose informazioni organizzative. L'applicazione dell'analisi dei big data si estende a una moltitudine di aree di business tra cui finanza, marketing, catena di fornitura e altro ancora. Il programma post-laurea in analisi dei Big Data prevede un approccio multidisciplinare in cui viene data particolare attenzione agli strumenti emergenti dei Big Data come Hadoop e Cloud Architecture. Questo programma è tutto ciò di cui hai bisogno per fare un cambiamento di carriera efficace e approfondire il mondo dell'analisi dei big data.

L'intelligenza artificiale (AI) e la robotica sono emerse come scoperte influenti nel mondo della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Le applicazioni dell'IA nel rover robotico vanno dall'interno all'esterno delle impostazioni del settore pesante, ovvero l'automazione di attività che altrimenti richiederebbero un immenso sforzo umano e, naturalmente, tempo. Negli ultimi anni, la crescente presenza dell'IA nelle soluzioni robotiche ha aperto spazio alla flessibilità e alle capacità di apprendimento nelle soluzioni robotiche precedentemente rigide. La robotica, essendo una fusione di ingegneria elettrica, ingegneria meccanica e informatica, quando si fonde con l'intelligenza artificiale cambia il modo in cui la robotica ha funzionato fino ad ora. Questo corso consentirebbe agli studenti di abbracciare i concetti di intelligenza artificiale e comprendere la loro estensione alla robotica. Gli studenti lavoreranno su progetti che coinvolgono lo sviluppo di sistemi di riconoscimento facciale e manipolazione.