Master in Scienze sociali e politiche computazionali
Milan, Italia
Master
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
TASSE UNIVERSITARIE
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Consulenza accelerata
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Il Master in Computational Social and Political Science (CSPS) fornisce agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per fornire spiegazioni empiricamente fondate e teoricamente informate dei fenomeni politici e sociali, applicando metodi di analisi computazionale e quantitativa a dati quantitativi e qualitativi. Interamente insegnato in inglese, il programma combina l'approccio deduttivo basato su ipotesi tipico delle scienze sociali con l'approccio induttivo della scienza dei dati, consentendo agli studenti di sviluppare un solido repertorio concettuale, metodologico e pratico per l'analisi empiricamente fondata dei fenomeni sociali e politici.
I laureati sono in grado di condurre progetti di ricerca sociale e politica, con disegni di ricerca osservazionali o sperimentali, con l'obiettivo di testare ipotesi teoricamente fondate, esplorare fenomeni e tendenze aggregate e sviluppare proposte basate su prove per interventi politici e sociali. Gli studenti lavorano con dati primari di sondaggi, dati digitali (compresi i dati dei social media) e dati secondari, compresi dati numerici e testuali, da raccogliere, gestire e analizzare utilizzando modelli statistici o computazionali, modelli linguistici di grandi dimensioni, apprendimento automatico e tecniche di apprendimento statistico. Integrando l'attenzione alla teoria, ai dati e ai fattori qualitativi e alle tecniche computazionali avanzate, gli studenti sono stimolati a sviluppare una mentalità per l'inferenza causale e l'individuazione a grana fine di meccanismi generativi e causali che guidano risultati socio-politici complessi, tra cui opinioni collettive, dinamiche sociali e tendenze politiche.
Nel corso del programma, gli studenti ricevono una formazione ampia, integrata e all'avanguardia in metodi analitici, statistica e scienze computazionali. Gli studenti sono dotati di solide basi metodologiche grazie a una formazione compatta su diversi modelli di ricerca sociale, analisi delle politiche e valutazione. L'attenzione si concentra su approcci di indagine, sperimentali e computazionali, e sarà supportata da basi adeguate nella programmazione informatica e nella gestione dei dati, comprese le relative questioni etiche e legali. Gli argomenti del corso includono tecniche all'avanguardia nell'analisi multivariata, nell'apprendimento automatico, nel text-as-data, nell'analisi delle reti sociali e nella scienza delle reti, nell'inferenza causale e nei modelli di simulazione informatica basati su agenti. I quadri epistemologici, le teorie disciplinari, le intuizioni qualitative e i dati provenienti dal campo sono incorporati come contesto a sostegno di un uso consapevole di ciascuna tecnica di modellazione.
I corsi includono una notevole quantità di formazione pratica, nonché attività di progetto individuali e di gruppo, strettamente collegate a dati e casi di studio reali. I metodi di insegnamento mirano a promuovere la postura metodologica degli scienziati sociali e politici computazionali, consentendo agli studenti di avvicinarsi all'analisi dei fenomeni politici e sociali partendo dalla formulazione di ipotesi pertinenti ed empiricamente testabili, collegando i fenomeni ai modelli, progettando procedure coerenti per la raccolta dei dati e la mappatura delle evidenze, e valutando le implicazioni dei risultati in termini di decisioni politiche strategiche, intervento e valutazione.
Il programma richiede il conseguimento di 84 crediti da esami obbligatori, di cui 27 crediti da corsi su disegni osservativi e sperimentali per la ricerca politica e sociale computazionale, 6 crediti in metodi informatici per modelli linguistici di grandi dimensioni, 6 crediti su questioni etiche e legali relative ai dati e alle analisi computazionali, e 45 crediti su modelli computazionali e statistici per sondaggi, dati digitali, di rete e testuali. Inoltre, gli studenti acquisiscono 12 crediti da altre attività aggiuntive elettive e opzionali, 9 crediti da stage (6 per gli studenti che devono acquisire 3 ECTS per la lingua italiana A2) e 15 crediti per la tesi finale.
L'Università offre una serie di vantaggi finanziari agli studenti che soddisfano requisiti particolari (merito, condizioni finanziarie o personali, studenti internazionali).
Anno 1
obbligatorio
- Analisi multivariata avanzata
- Data Governance: questioni etiche e legali
- Fondamenti di modellazione statistica per le scienze sociali e politiche
- Progettazione delle politiche
- Programmazione per la scienza dei dati sociali
- Progettazione della ricerca e metodi sperimentali nelle scienze sociali
- Metodi di indagine per la ricerca sull'opinione pubblica
Attività facoltative e regole del piano di studio
1 - Gli studenti devono guadagnare 6 crediti/ECTS per corsi sostanziali elettivi
Anno 2
obbligatorio
- Modellazione basata su agenti
- Inferenza causale nelle scienze sociali e politiche
- Analisi della rete sociale
- Analisi del testo, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni
- Esame finale
Attività facoltative e regole del piano di studio
2 - Gli studenti devono guadagnare 6 crediti/ECTS per corsi sostanziali elettivi
3 - Gli studenti italiani o in possesso di una certificazione di italiano di livello A2 o superiore devono acquisire 9 ECTS tramite un tirocinio presso aziende private, enti governativi o della pubblica amministrazione o istituzioni accademiche (inclusi laboratori e centri dipartimentali). Gli studenti che non possiedono una certificazione di italiano di livello A2 o superiore devono acquisire 3 ECTS di lingua italiana erogati dal Centro Linguistico di Ateneo (SLAM), riducendo così i ECTS per il tirocinio a 6 ECTS.
Il Programma CSPS forma i seguenti profili professionali:
- Profilo: Scienziato sociale computazionale
Funzioni:
- progettare e implementare la raccolta di dati sui fenomeni sociali (sia offline che online);
- analizzare questi dati (o supervisionare e coordinare la loro analisi);
- interpretare e sintetizzare i risultati di queste analisi per descrivere fenomeni sociali complessi, mappare tendenze comportamentali, attitudinali o di mercato, testare teorie sulle cause di questi fenomeni e tendenze e fornire previsioni probabilistiche;
- presentare i risultati di queste attività, insieme alle informazioni e alle intuizioni che ne derivano, in formati testuali, grafici o audiovisivi per gli stakeholder pubblici o privati.
Competenze: conoscenza delle teorie e dei metodi per la ricerca quantitativa; capacità di raccogliere e analizzare criticamente la letteratura scientifica pertinente; competenza nella progettazione di ricerche e studi, tra cui ricerche su gruppi, comunità e popolazioni, sondaggi, esperimenti e simulazioni al computer; capacità di raccolta dati per vari tipi di dati (numerici e testuali) da fonti online e offline; competenza nell'analisi statistica e computazionale di dati su contesti sociali complessi utilizzando linguaggi come R e Python.
Punti vendita: aziende o organizzazioni del settore privato (ad esempio social media, risorse umane, consulenza aziendale); agenzie di ricerche di mercato; amministrazioni pubbliche e agenzie governative locali o nazionali; istituti di ricerca universitari, centri di ricerca pubblici o privati; organizzazioni del settore non profit.
- Profilo: Analista computazionale per le politiche pubbliche
- Funzioni: progettare e implementare raccolte sistematiche di prove e dati sui fenomeni politici, tra cui campagne e tendenze elettorali, nascita ed evoluzione di movimenti e partiti politici e tendenze dell'opinione pubblica; analizzare questi dati (o supervisionare e coordinare la loro analisi); interpretare e sintetizzare i risultati per descrivere fenomeni politici complessi, mappare le tendenze politiche ed elettorali, testare teorie sulle cause di questi fenomeni e tendenze o prevedere come tali fenomeni potrebbero evolversi in futuro.
- Competenze: conoscenza delle teorie e dei metodi della ricerca quantitativa; capacità di raccogliere e analizzare criticamente la letteratura scientifica pertinente; competenza nella progettazione di ricerche e studi, inclusi progetti sperimentali, studi clinici randomizzati e analisi di testi e materiali documentari utilizzando tecniche quantitative e computazionali con linguaggi quali R e Python; competenza in modelli elettorali predittivi, analisi di strategie politiche, progettazione di campagne, monitoraggio e analisi della disinformazione online; analisi statistica e computazionale di dati su contesti politici complessi.
- Punti vendita: aziende o organizzazioni del settore privato (ad esempio consulenza politica, sondaggi di opinione pubblica, social media), amministrazioni pubbliche o agenzie governative locali o nazionali, partiti e organizzazioni politiche, fondazioni e think tank, agenzie di valutazione delle politiche, organizzazioni non governative, agenzie internazionali, istituti di ricerca universitari, centri di ricerca pubblici o privati o organizzazioni senza scopo di lucro.