155 Statistica Degree Programs

Applicare le competenze apprese nell'analisi statistica a una varietà di settori, tra cui assicurazioni, marketing, governo, assistenza sanitaria e altro ancora.

Lo scopo principale del Master in Statistica matematica con tesi di laurea è quello di fornire agli studenti un'istruzione e una formazione avanzata specializzata, soddisfacendo al contempo i requisiti di una specifica componente di ricerca in modo che gli studenti possano padroneggiare le capacità sperimentali e tecnologiche richieste e le competenze sul campo necessarie come innovazione, capacità decisionale, pensiero strategico e capacità organizzative. Una tesi minore con corsi di laurea magistrale in Statistica matematica consiste in un minimo di 120 crediti di ricerca a livello 8 sotto forma di un progetto di ricerca, redatto come una tesi minore.

Nel percorso di Matematica e Statistica è possibile laurearsi con matematica o statistica come materia principale con un'ampia gamma di corsi speciali in questi campi. All'interno della matematica, puoi anche specializzare ulteriormente i tuoi studi in matematica o matematica applicata.

La laurea in Statistica e matematica in Scienze statistiche (primo ciclo) forma esperti e tecnici junior per lavorare professionalmente nel campo statistico.

Questa è una delle numerose combinazioni di materie disponibili nel nostro BSc (Honours) Computing & IT e una seconda materia (Q67). L'informatica e le tecnologie informatiche studiate insieme alla statistica possono aprire opportunità di carriera in diversi settori. Otterrete una buona base di metodi statistici, a complemento delle competenze informatiche e informatiche che svilupperete. Quindi, se vi piacciono l'informatica e la statistica, queste qualifiche potrebbero fare al caso vostro.

Scatena il potere dei dati e delle statistiche per prendere le decisioni giuste. Integriamo la modellazione e l'analisi statistica con il machine learning, il data mining e la gestione dei dati per darti competenze uniche.

Il Dottorato di Ricerca in "Matematica, Informatica, Statistica", con sede a Firenze, è gestito da un Consorzio tra l'Università di Firenze, l'Università di Perugia e l'Istituto Nazionale di Alta Matematica "F. Severi" di Roma (INdAM). Questo Dottorato eredita la tradizione dei preesistenti tre Dottorati di Ricerca distinti in Matematica, Informatica, Statistica e può contare sui numerosi e consolidati collegamenti scientifici delle istituzioni coinvolte con Università e Centri di Ricerca in molti Paesi del mondo. Il numero rilevante di borse di studio offerte consente il raggiungimento di una massa critica di dottorandi e di attività, fondamentali per un dottorato a carattere interdisciplinare.

Sia che vogliate lavorare con i dati o con l'analisi attuariale, sia che vogliate lavorare nel mondo degli affari, della finanza, dell'informatica, dell'IA, della ricerca medica o della bioinformatica, una formazione in statistica matematica vi fornisce una solida base di capacità analitiche che vi farà guadagnare la stima di futuri datori di lavoro e colleghi. Gli statistici matematici sono molto richiesti sul mercato del lavoro in un'ampia gamma di settori e posizioni e possono contare su un'eccellente progressione salariale.

La UC3M è la prima università spagnola a offrire una laurea in Statistica e Business, una laurea moderna e competitiva che offre opportunità professionali molto interessanti. Questa laurea mira a formare professionisti con competenze quantitative, in grado di trasformare i dati in informazioni utili per il processo decisionale nelle aziende e nelle istituzioni, in settori come la finanza, le banche, le assicurazioni o la consulenza aziendale.

La statistica e la ricerca operativa sono oggi di grande importanza come parte della matematica e come discipline necessarie per la comprensione e il progresso di altri rami come l'economia, l'ingegneria o la medicina, tra gli altri.

Questo programma offre una vasta gamma di corsi di base e più specializzati in matematica applicata. Ciò consente agli studenti di costruire un curriculum personalizzato adattato ai loro progetti accademici e professionali e concentrarsi nel secondo anno nelle seguenti aree: statistica, finanza e scienze attuariali; modellazione matematica; Probabilità e finanza o scienze dei dati.

Questa è una delle numerose combinazioni di materie disponibili nel nostro Diploma di istruzione superiore in Informatica e IT e una seconda materia (Q67). Con questo diploma congiunto, puoi specializzarti in un'area dell'informatica e dell'informatica e combinarla con le statistiche, dividendo equamente il tuo tempo tra le materie. Con competenza in statistica e capacità di calcolo, sarai attrezzato per lavorare in organizzazioni che basano le decisioni sull'analisi statistica o cercano di interpretare i "big data".

Questa è una delle numerose combinazioni di materie disponibili nel nostro Certificate of Higher Education in Computing & IT e una seconda materia (T13): dividerai il tuo tempo equamente tra le due materie. Verrai introdotto alla probabilità e ai metodi più comuni di analisi dei dati statistici e esplorerai il profondo cambiamento tecnologico, economico, politico ed etico guidato dalle tecnologie digitali. Con competenze di base in statistica e abilità informatiche, sarai preparato per ulteriori studi per prepararti a lavorare in organizzazioni che basano le decisioni sull'analisi statistica o cercano di interpretare i "big data".

Questo master biennale fornisce un'introduzione approfondita alla filosofia e alla metodologia generale della modellazione statistica, dell'analisi dei dati e della scienza dei dati, con particolare attenzione alle applicazioni nelle scienze della vita e del comportamento. Come possiamo modellare la diffusione di un virus? Come gli eventi globali influenzano il benessere delle persone? Quanto è efficace un vaccino? Qual è l'incertezza di questa stima? Si tratta di domande pertinenti alla società odierna a cui si può rispondere con le statistiche, ma le applicazioni sono molto più ampie: Come fa il vostro telefono a riconoscere il vostro volto? Come può un algoritmo diagnosticare il cancro meglio di un medico? Come si possono trarre conclusioni dall'espressione di migliaia di geni? Una formazione formale in Statistica e Data Science vi fornirà le competenze necessarie per rispondere a domande complesse come queste, sia in ambito industriale che accademico.

Prerequisiti universitari: (CASMA115) o equivalente. - Introduce le tecniche di modellazione statistica di base. Inferenza a uno o due campioni per medie, proporzioni e varianze sconosciute, analisi di dati categorici, introduzione al disegno di esperimenti e all'analisi della varianza, analisi di modelli di regressione lineare semplice e multipla, metodi non parametrici.